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为了评价全球气候变化对粮食生产的影响，目前最先进的研究手段是将大气环流模型 (GCM)与作物模拟模型耦合[49]、[50]，通过比较在当前气候条件下以及在未来气候变化情景下模拟产量和其他作物性状的变化，可作出较客观的估计。但迄今为止，由于各种 GCMs和作物模型都有这样或那样的缺点或局限性，就造成模拟结果的不确定性。针对这一情况，许多学者认为应同时采用多种GCMs和作物模型进行模拟研究，然后比较其异同。凡趋势一致的，即可认为今后出现的可能性较大，反之则较小。目前国际上较通用的水稻模型有美国的CERES-Rice和荷兰的MACROS等。本功能块(RICECCE)是专门为评估全球气候变化对水稻生长发育与产量的影响而设计的，因而丰富了这一领域的研究方法与手段。