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遥感技术(Remotesensing，简称RS)主要是指从远距离高空及外层空间的各种平台上，利用各类传感器接收来自地表的电磁波信息，如可见光、红外、微波、雷达、激光等，并对这些信息进行扫描和摄影、传输和处理，从而对地表各类地物和现象进行远距离探测和识别的现代综合技术。

农业遥感技术则是遥感技术在农业上的应用。目前被应用得最多的农业遥感技术是遥感估产，主要包括以下几种方法：

1．将遥感影像与地面抽样相结合 即利用遥感影像分层资料，如陆地卫星或气象卫星的数字磁带和卫星像片等，结合地面抽样统计，先从样本地块获取实种面积和实收产量，然后再通过模型推算测产区的群体总数。

2．利用作物光谱反射率测产 绿色植物对太阳辐射的反射光谱随植被种类、长势、季节和所处的环境而变化，还会受到病虫害和矿化带微量元素的影响。因此，可通过对卫星波谱资料分析，选择时相，确定有关参数，建立作物产量的各种遥感指标和数学模型，最终实现作物估产。

3．利用卫星遥感资料进行大面积作物估产 其中，关键技术是分辨并估算大范围不同作物的种植面积，再利用气象模拟模型等技术估计作物单产。最早和最广泛应用这一技术的是美国陆地卫星的多光谱扫描系统，但最成功、也最具代表性的则是1975年美国宇航局、农业部、国家海洋与大气管理局联合开展的“大面积作物调查试验(LACES)”计划。

4．利用热红外信息进行作物估产 热红外是人类肉眼观测不到的一种光波信息，作物在感染病虫的早期阶段，往往不易被人类肉眼所察觉，但因其发射的热红外较强，故可以被热红外传感器所监测。根据这一原理，卫星遥感技术可以利用热红外信息估算作物受病虫为害的程度，利用模型计算作物产量折扣率并最终实现估产。

由上可见，作物气象模型或作物产量模型在遥感估产研究中起着重要的作用。虽然从目前看，这类模型还多为统计模型，但今后一些更具机理性的作物气象或作物模拟模型将会取而代之。总之，遥感技术正为农业信息化管理源源不断地提供宏观、经济、实时、定位的空间数据，而这种信息是其他任何信息无法代替、同时又是今后作物或作物气象模拟研究所必需的。